Качество эмпирических данных

По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 14:13 | 25.10.2019 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Качество эмпирических данных. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.

Основное положение

Что касается качества эмпирических данных, то важным критерием их качества выступает репрезентативность, зависящая от грамотного определения объема выборки.

Замечание 1

На принятие решения относительно объема выборки влияют множество факторов, наиболее важными из которых являются следующие:

1. ценность и новизна получаемой в результате опроса информации;
2. затраты на проведение опроса (включая временные) при заданном размере выборки.

В современной эмпирической социологии присутствует мнение, что ключевым подходом при принятии решения об объеме выборки должен являться статистический. При этом в расчет принимают допустимую величину ошибки в оценке исследуемого параметра (например, дохода). В статистике разработан целый комплекс специальных формул, связывающих размер выборки с вероятностью ошибки и величиной доверительного интервала, задающего пределы этой ошибки.

Поскольку применение данных формул возможно при условии выдвижения определенных предположений о распределении важной для исследователя величины, актуализируется потребность в предварительной информации, относящейся к тому параметру объекта исследования, который подлежит изучению.

Существуют элементарные «правила левой руки» для определения объема выборки.

Правило первое: размер выборки растет

1. при необходимости опубликовать данные для отдельных подгрупп;
2. при проведении общенациональных обследований, когда размер генеральной совокупности значительный;
3. если имеющаяся в наличии у исследователей информация по ключевым вопросам.

Правило второе: размер выборки уменьшается

1. при изучении учреждений, предприятий, организаций и иных «первичных единиц отбора», при небольшом объеме генеральной совокупности, из которой осуществляется выборка (например, совокупности сотрудников органов социальной защиты, старшеклассников, пациентов определенного профиля и т. п.);
2. при проведении локальных и региональных исследований;
3. если уже существующая информация относительно полна, и все еще остающаяся степень неопределенности незначительна.

Заключение

Конечно можно много говорить по теме Качество эмпирических данных, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.