Статистические методы прогнозирования

По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 23:35 | 14.03.2020 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Статистические методы прогнозирования. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.

Основное положение

Самые простые методы восстановления применяемых в прогнозировании зависимостей опираются на заданный временной ряд – функцию, определенную на оси времени в конечном числе точек. При этом зачастую временной ряд рассматривается с позиции вероятностной модели, вводятся независимые переменные. Временной ряд бывает многомерным, когда количество зависимых переменных (откликов) может быть более одного.

Оценка точности прогноза является необходимой частью процедуры качественного прогнозирования. При этом возможно использование вероятностно-статистических моделей восстановления зависимости. Существуют параметрические и непараметрические способы оценки точности прогнозов. С помощью адаптивных методов прогнозирования можно производить оперативную корректировку прогнозов в случае появления новых точек.

Замечание 2

Среди современных статистических методов прогнозирования можно выделить моделирование авторегрессии, системы эконометрических уравнений, основанных на параметрических или непараметрических подходах.

Современные системы прогнозирования, предполагающие интенсивное использование компьютеров, позволяют объединить разные методы прогнозирования на базе одного автоматизированного рабочего места специалиста по прогнозированию.

Прогнозирование с учетом данных, характеризующихся нечисловой природой, в том числе прогнозирование различных качественных признаков, базируется на результатах статистического анализа нечисловых данных.

Замечание 3



Заключение

Конечно можно много говорить по теме Статистические методы прогнозирования, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.