Методы прогнозирования производительности

По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 14:22 | 22.07.2017 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Методы прогнозирования производительности. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.

Основное положение

Для того чтобы прогнозировать производительность специалисты используют различные методы:

• метод гармонических весов,
• построение авторегрессионных моделей,
• метод экспоненциального сглаживания и др.

Важнейший метод прогнозирования производительности труда состоит в корреляционно-регрессионном моделировании, которое основано на корреляционно-регрессионном анализе.

Главная задача корреляционного анализа заключается в измерении тесноты связи варьирующих переменных и оценке факторов, которые оказывают наибольшее влияние на результативные признаки.

Регрессионный анализ необходим для выбора формы связи и типов модели. Такой тип анализа применяется для определения расчетных параметров зависимой переменной, которая представляет собой результативный признак

Связь результативных и факторных признаков может обладать линейным и криволинейным характером, включая параболический, гиперболический, синусоидальный.

В соответствии с показателями статистики уровень производительности труда Российской Федерации уступает развитым экономическим странам в три-четыре раза. Несмотря на это, в нашей стране не принято рассматривать производительность труда на макроуровне.

Замечание 1

Заключение

Конечно можно много говорить по теме Методы прогнозирования производительности, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.