Классы пространственных матриц

По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 23:35 | 14.03.2020 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Классы пространственных матриц. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.

Основное положение

Пространственные матрицы, наиболее часто встречающиеся в исследованиях в рамках пространственной эконометрики, условно распределяются на следующие классы:

1. Бинарная смежная матрица, в которой единица применительно к самой себе не рассматривается в качестве соседа. Это связано с тем, что при пополнении списка соседей есть риск появления проблем интерпретации тех коэффициентов, которые отвечают за воздействие региона самого на себя.
2. Матрица с величинами, обратными расстоянию. Иногда такие матрицы имеют некоторую границу пропускания – пороговую точку, при преодолении этого порога элемент матрицы принимается равным нулю.
3. Матрица с индикаторами принадлежности определенной единицы наблюдения множеству ближайших соседей другой единицы.
4. Блочно-диагональная матрица, в которой каждому блоку соответствует группа пространственных единиц, взаимодействующих друг с другом, а не с единицами из прочих групп. Элементы вне блоков принимаются равными нулю. В качестве примера можно привести матрицу, элементы которой отражают силу торговых или демографических потоков из одного региона в другой.



Заключение

Конечно можно много говорить по теме Классы пространственных матриц, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.