Факторы производительности труда

По просьбе нашего читателя постараемся описанную тему от 14:22 | 22.07.2017 раскрыть ещё глубже, сегодня рассмотрим Факторы производительности труда. Не будем разливать воду, а преступим рассмотрению этого вопроса.

Основное положение

Существует несколько существенных факторов, которые оказывают влияние на повышение производительности труда. Эти факторы очень важно учитывать при прогнозировании производительности труда. Факторы включают в себя: уровень инфляции и безработицы; среднюю заработную плату; объем инновационной продукции, работ и услуг и др.

Изучение всех этих факторов, безусловно, имеет большое значение. Тесная связь этих показателей друг с другом, и общее влияние на значение производительности труда дает возможность прогнозировать дальнейшую динамику эффективности труда в экономике страны, регионов и отдельных предприятий.

Исследование совокупности данных факторов имеет большое значение для каждого государства. Все показатели находятся в тесной взаимосвязи, их общее влияние на значение производительности труда дает возможность прогнозировать дальнейшую динамику эффективности труда в государственной экономике, включая экономику регионов и отдельных компаний.

Для исследования влияния факторов на эффективность труда применяется корреляционно-регрессионный анализ, который исследует форму и степень тесноты связи результирующих параметров (производительность труда) и факторных признаков.

Необходимо уточнить, что этот метод используют для построения условных прогнозов, включая прогнозы, которые основаны на оценке устойчивой причинно-следственной связи. Связь результативных и факторных признаков может носить различный характер. В соответствии с линейной формой связи используется уравнение прямой:

$Yx = a + bx$

Здесь:

• $Yx$ - теоретический уровень результативного признака;
• $a$ – точка начала отсчета;
• $x$ - факторный признак;
• $b$ - коэффициент регрессии, отражающий среднюю величину изменения результативного признака в ходе изменения факторного признака на единицу.

С помощью этой корреляции характеризуется линейная взаимосвязь вариации переменных. Данная связь может быть:

• парная, когда присутствует две коррелирующие перемены,
• множественная связь, при наличии более двух переменных,
• прямая или обратная связь (положительная или отрицательная), при которой переменные варьируются в одинаковых или разных направлениях.

Для прогнозирования используется полиноминальная линия тренда шестой степени, при которой коэффициент апроксимации равняется 0,93. Поскольку данный коэффициент близок единице, то можно утверждать об адекватной прогнозной модели.

Замечание 2

В соответствии с официальными прогнозами, в дальнейшем производительность труда по нашей стране будет возрастать. Основанием для этого служат меры правительства, которые предусмотрены Федеральной целевой программой по содействию повышению производительности труда. Последнее время происходит восстановление функции в сфере нормирования труда и заработной платы. Происходит обеспечение социальной защищенности сотрудников от чрезмерной интенсификации труда, что закреплено в законодательных требованиях установленных норм выработки.

Если не решать задачи увеличения производительности труда в РФ, то невозможно определить привлекательную конъюнктуру государственной экономики для того, чтобы привлекать иностранный капитал и обеспечивать конкурентоспособность национальной экономики. По этой причине, увеличение производительности труда можно считать важнейшим и основным направлением макроэкономической политики любого государства, включая улучшение социально-экономического положения населения данной страны.

Заключение

Конечно можно много говорить по теме Факторы производительности труда, но основную суть мы изложили по этому вопросу. Если вам нужно дополнительная консультация, пожалуйста пишите ваши сообщения нам на почту. Все поступившие вопросы рассматриваются и не остаются без ответа.